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Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora
Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc.... Tema: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2021 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d -
Utilización de un exponente de escalamiento en interfaces cerebro computadora asincrónicas
Resumen: El desarrollo y restricciones de uso de las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) han traído como consecuencia la necesidad de indagar sobre técnicas de procesamiento de señales electroencefalográficas y la incorporación de índices que permitan una mejor identificación de la intención del sujeto para controlar los actuadores involucrados. En este trabajo... Tema: Redes neuronales (Computación), Neural networks (Computer science), Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Bojorges Valdéz, Erik René Colaborador: Aljama Corrales, Ángel Tomás, Yáñez Suárez, Óscar, Gutiérrez Ruiz, David, Alba Cadena, Francisco Alfonso, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2016 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.x633f1111 -
Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces cerebro-computadora
Resumen: El paradigma Oddball es uno de los más utilizados en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que buscan mejorar la calidad de vida de personas con altos grados de discapacidad. Esto se debe a que a diferencia de otras interfaces, éstas ofrecen a los usuarios un vasto espectro de posibilidades para... Tema: Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Electroencephalography, and Electroencefalografía Creador: Lindig León, Alma Cecilia Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Arámbula Cosío, Fernando, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2013 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b