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Filtrado por: Jurado Medina Bañuelos, Verónica Palabra clave Cerebro-computadora

Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

Resumen:	Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
Tema:	Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
Creador:	Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
Colaborador:	Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2021
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d

Resumen:	El paradigma Oddball es uno de los más utilizados en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que buscan mejorar la calidad de vida de personas con altos grados de discapacidad. Esto se debe a que a diferencia de otras interfaces, éstas ofrecen a los usuarios un vasto espectro de posibilidades para...
Tema:	Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Electroencephalography, and Electroencefalografía
Creador:	Lindig León, Alma Cecilia
Colaborador:	Yáñez Suárez, Óscar, Arámbula Cosío, Fernando, and Medina Bañuelos, Verónica
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2013
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b