Buscar

Borrar filtros
Filtrado por: Jurado Medina Bañuelos, Verónica Eliminar la restricciónJurado: Medina Bañuelos, Verónica Creador Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús Eliminar la restricciónCreador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
El número de resultados a mostrar por página
Ver Resultados por:
Lista Gallery Masonry Slideshow

Resultados de la búsqueda

  1. Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

    Cz30ps897?file=thumbnail
    Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
    Tema: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    Creador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
    Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2021
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d