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  1. Síntesis estadística paramétrica de voz

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    Descrição: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
    Sujeito: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
    O Criador: Coto Jiménez, Marvin
    Contribuinte: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2014
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

  2. Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

    V692t643n?file=thumbnail
    Descrição: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
    Sujeito: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    O Criador: Ramírez Gómez, Miguel Ángel
    Contribuinte: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2016
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x