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Type

Tesiuam1

Tipo de recurso

info:eu-repo/semantics/masterThesis1

Creador

Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús1

Palabra clave

Cerebro-computadora1
Correlación canónica1
EEG1

Tema

Biomedical engineering1
Brain-computer interfaces1
Electroencefalografía1
Electroencephalography1
Ingeniería biomédica1
más Temas »

Idioma

spa1

Editor

Universidad Autónoma Metropolitana1

Año de publicación

2021[remove]1

División Académica

Ciencias Basicas e Ingenieria1

Posgrado

Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica1

Línea Académica

Ingenieria Biomedica1

Asesor/Director

Yáñez Suárez, Óscar1

Jurado

Ledesma Ramírez, Claudia Ivette[remove]1
Medina Bañuelos, Verónica1

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Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

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BINDANI. Es una difusión periódica, vía red de cómputo de la Universidad Autónoma Metropolitana, a través de la Unidad Iztapalapa, Coordinación de Servicios Documentales. Prolongación Canal de Miramontes 3855, Col. Ex Hacienda San Juan de Dios, Alcaldía Tlalpan, C.P. 14387, Ciudad de México y Av. Ferrocarril San Rafael Atlixco 186, Colonia Leyes de Reforma 1A Sección, Alcaldía Iztapalapa, 09310, Ciudad de México. Tel. +52 (55) 5804 4867. Página Eléctronica de la difusión periódica https://bindani.izt.uam.mx, y dirección electrónica: [email protected]. Certificado de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Titulo No. 04-2022-110815284800-203. Otorgado por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Fecha de la Ultima modification: 10 de enero de 2022.

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