Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical...
Nuestra formulación incluye las restricciones de cardinalidad y pisotecho, dos restricciones realistas que son necesarias en la mayoría de los mercados bursátiles del mundo. Basados en el modelo de media varianza propuesto por Markowitz, utilizamos la bien conocida formulación de Frontera Eficiente (EF) que integra en un solo objetivo el...
Los accidentes de tránsito pueden provocar pérdidas humanas y materiales en todo el mundo. Debido a esto diferentes entidades en cada sociedad intentan reducir el problema a través de distintos mecanismos, entre los cuales se encuentran los sistemas de evaluación automática de hábitos de conducción. Una parte fundamental en algunos...
This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
El objetivo de este trabajo es desarrollar un Modelo de Equilibrio General Computable (MEGC) para proponer políticas que permitan la integración óptima de las energías renovables, como un bien intermedio de los procesos de producción en el sistema económico mexicano. En algunas ocasiones estos modelos se pueden plantear como problemas...