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Filtragem por: Jurado Escalante Balderas, Hugo Jair Remover Jurado: Escalante Balderas, Hugo Jair Año de publicación 2017 Remover Año de publicación: 2017
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  1. Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

    P5547r367?file=thumbnail
    Descrição: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
    Sujeito: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
    O Criador: Moreno Montiel, Benjamin
    Contribuinte: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2017
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525