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  1. Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR

    T722h9317?file=thumbnail
    Descrizione: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por...
    Soggetto: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques
    Creatore: Benavides Álvarez, César
    Collaboratore: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2015
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d

  2. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

    70795767w?file=thumbnail
    Descrizione: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Soggetto: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    Creatore: Benavides Álvarez, César
    Collaboratore: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2020
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538