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  1. Modelado de regresión basado en cópula para eventos secuenciales de supervivencia

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    Sujeito: Modelos lineales (Estadística), Colon (Anatomy) Cancer, Linear models (Statistics), Análisis de regresión -- Modelos matemáticos, Regression analysis Mathematical models, and Colon (Anatomía) -- Cáncer
    O Criador: Moctezuma Barona, Itzel
    Contribuinte: Escarela Pérez, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2021
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2z10wq458

  2. Análisis del cambio estructural en los modelos lineales

    Hq37vn71f?file=thumbnail
    Sujeito: Linear models (Statistics), Análisis de regresión, Modelos lineales (Estadística), Regression analysis, and Estadística matemática
    O Criador: García Salazar, María Guadalupe
    Contribuinte: Castillo Morales, Alberto, Ruíz Galindo, Lucía Atzimba, González Hernández, Juan, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2009
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.1c18df84s

  3. Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes

    H989r322n?file=thumbnail
    Descrição: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
    Sujeito: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
    O Criador: Pérez Ruiz, Luis Carlos
    Contribuinte: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990