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Modelado de regresión basado en cópula para eventos secuenciales de supervivencia
学科: Modelos lineales (Estadística), Colon (Anatomy) Cancer, Linear models (Statistics), Análisis de regresión -- Modelos matemáticos, Regression analysis Mathematical models, and Colon (Anatomía) -- Cáncer 创造者: Moctezuma Barona, Itzel 贡献者: Escarela Pérez, Gabriel 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales 语言: spa Año de publicación: 2021 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.2z10wq458 -
Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos
描述: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y... 学科: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico 创造者: Vásquez, Alejandro Román 贡献者: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2020 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p -
Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara
学科: Data, Datos bivariados, Ozono atmosférico, Atmospheric ozone Environmental aspects Guadalajara (Area metropolitana), and Air Pollution Guadalajara (Area metropolitana) Mathematical models 创造者: Moreno Zúñiga, Tania 贡献者: Castillo Morales, Alberto, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, and Gutiérrez Peña, Eduardo 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2009 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.12579s29x -
Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección
描述: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos... 学科: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares 创造者: Núñez Antonio, Gabriel 贡献者: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2010 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f -
Modelo de cópula para la inferencia de datos de supervivencia en estudios observacionales
学科: Análisis de datos de tiempo de falla, Análisis de supervivencia (Biometría), Cópulas (Estadística matemática), Failure time data analysis, Mathematical statistics, and Biometry 创造者: Rojas Brena, María Concepción 贡献者: Castillo Morales, Alberto, Naranjo Albarrán, Lizbeth, Escarela Pérez, Gabriel, and Núñez Antonio, Gabriel 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales 语言: spa Año de publicación: 2018 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.sj139202x -
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
描述: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación... 学科: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory 创造者: Pérez Ruiz, Luis Carlos 贡献者: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto 出版者: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas 语言: spa Año de publicación: 2018 权: Acceso Abierto 执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis 识别码: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990