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  1. La estadística en el mantenimiento y reemplazo óptimo en el control de calidad

    5m60qs037?file=thumbnail
    Soggetto: Quality control, Control de calidad, Mantenimiento, Multivariate analysis, Mathematics, Statistics, and Estadística
    Creatore: Vergara Lazcano, Raquel
    Collaboratore: Escarela Pérez, Gabriel, Clavel Díaz, Elvira Beatriz, and Castillo Morales, Alberto
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2014
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.fx719m551

  2. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

    Rf55z7756?file=thumbnail
    Descrizione: Los datos direccionales tienen que ver con observaciones de vectores unitarios en el espacio q-dimensional, este tipo de datos se pueden representar de diversas maneras, una de ellas es a través de puntos sobre la esfera unitaria. Otra manera de representar datos direccionales es a través de ángulos. Por otro...
    Soggetto: Datos direccionales, Distribución Normal Proyectada, Bayesian statistical decision theory, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, and Datos Composicionales
    Creatore: Sánchez Pérez, Marco Antonio
    Collaboratore: Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, Núñez Antonio, Gabriel, and Escarela Pérez, Gabriel
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2016
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.pg15bf02d

  3. Un modelo de regresión para datos en el símplex D - Dimensional

    H415p952n?file=thumbnail
    Soggetto: SÍMPLEX, Regresión para datos, Compositional data, Datos composicionales, and Regression for data
    Creatore: Amador Rescalvo, Angelica
    Collaboratore: Rodríguez Yam, Gabriel Arcangel, Núñez Antonio, Gabriel, and Escarela Pérez, Gabriel
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2017
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.6m311p28w