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  1. Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR

    T722h9317?file=thumbnail
    Beschreibung: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por...
    Fach: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques
    Schöpfer: Benavides Álvarez, César
    Mitwirkender: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2015
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d

  2. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

    70795767w?file=thumbnail
    Beschreibung: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Fach: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    Schöpfer: Benavides Álvarez, César
    Mitwirkender: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2020
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538