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  1. Sistemas de recomendación

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    Descrição: Los Sistemas de Recomendación son de gran utilidad para tratar la sobrecarga de información de la web ya que consisten en herramientas de software y técnicas que proveen sugerencias al usuario respecto a un producto en específico que le pueda ser de su interés. Este proyecto está enfocado a Sistema...
    Sujeito: Data mining, Information retrieval, Minería de datos, Recuperación de información, Sistemas de recomendación (Filtrado de información), and Recommender systems (Information filtering)
    O Criador: Almaraz Pérez, Adriana
    Contribuinte: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Goddard Close, John Charles Henry, and Díaz Hernández, Adán
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2013
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.q811kj77c

  2. Sistema de texto-a-habla expresivo en español

    Zg64tm03s?file=thumbnail
    Descrição: En el presente trabajo se desarrolla un Sistema de Texto a Habla Expresivo en Español o TTS-EE que convierte una entrada de texto a un sonido de habla natural e inteligible y con emoción, simulando la interacción humana es decir una relación de comunicación entre una o más personas. Están...
    Sujeito: Tecnología educativa, Tecnología de la información, Educational technology, Technological innovations, Information technology, Innovaciones tecnológicas, and Tecnología
    O Criador: Navarrete Gómez, Natividad Felisa
    Contribuinte: Nakano Miyatake, Mariko, Martínez Licona, Alma Edith, and Martínez Licona, Fabiola Margarita
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.3197xm127