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  1. Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Resumen: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
    Tema: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
    Creador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Colaborador: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

  2. Desarrollo de un prototipo inalámbrico de una interfaz cerebro-computadora en un dispositivo móvil

    3197xm08n?file=thumbnail
    Resumen: El uso de las interfaces cerebro-computadora (BCI) en pacientes y personas sanas ha evolucionado considerablemente en los últimos años. En un principio, los esfuerzos estaban enfocados en validar el concepto, probando diferen tes paradigmas en personas sanas en el laboratorio y no en pacientes en los hospitales. Ahora los esfuerzos...
    Tema: Human-computer interaction, Brain-interaction computer, Mapeo cerebral, Interfaces cerebro-computadora, Interacción hombre-computadora, and Cerebral mapping
    Creador: Martínez Aguilar, Daniel
    Colaborador: Rodríguez Arellano, José Francisco, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Yáñez Suárez, Oscar
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2017
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9p2909417