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  1. Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR

    T722h9317?file=thumbnail
    La description: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por...
    Assujettir: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques
    Créateur: Benavides Álvarez, César
    Donateur: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2015
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d

  2. Descripción y medición del grado de parecido en formas (objetos) tridimensionales

    1831ck05t?file=thumbnail
    Assujettir: Three-dimensional display systems, Pattern recognition systems, Visión por computadora, Matemáticas, Computer vision, Procesamiento de imágenes, Sistemas de presentación tridimensional, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, and Image processing -- Mathematics
    Créateur: Bribiesca Correa, Ernesto
    Donateur: Rivera Campo, Eduardo, Goddard Close, John Charles Henry, Corkidi Blanco, Gabriel Isaac, Méndez Ramírez, Ignacio, Sossa Azuela, Juan Humberto, and Wilson Roberts, Richard Gordon
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    La langue: spa
    Año de publicación: 1996
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn26f