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  1. Modelación de enfermedades infecciosas con información geográfica

    Pz50gw24h?file=thumbnail
    Assujettir: Enfermedades transmisibles, Sistemas de información geográfica, Communicable diseases, Epidemiología -- Investigación -- Metodología, Métodos epidemiológicos, Geographic information systems, Statistical methods, Epidemiology Epidemiology Methodology, and Influenza H1N1 -- Modelos matemáticos
    Créateur: Zarate Siordia, Luis Alberto
    Donateur: Aguirre Hernández, Baltazar, Velasco Hernández, Jorge Xicoténcatl, Delgado Fernández, Joaquín, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    La langue: spa
    Año de publicación: 2012
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.jw827b83g

  2. Optimización convexa y métodos variacionales para estimar matrices origen destino

    N870zq82k?file=thumbnail
    La description: En este trabajo se incluye una revisión de los modelos y algoritmos más utilizados para estimar matrices de demanda o matrices origen destino (O-D) en redes de transporte público a partir de una pequeña cantidad de datos observados. Además, se proponen nuevos modelos y algoritmos para resolver este problema, los...
    Assujettir: Mathematical models, Teoría de la estimación, Matrices (Matemáticas), Estimation theory, Matrices, and Modelos matemáticos
    Créateur: Chávez Hernández, María Victoria
    Donateur: Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Juárez Valencia, Lorenzo Héctor, Delgado Fernández, Joaquín, Romero Vargas, David Guillermo, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    La langue: spa
    Año de publicación: 2019
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.f4752g76q